Фото до статті
Олександр Остапенко
Автор новин
Змагання за провідних спеціалістів у галузі штучного інтелекту досягає такого рівня, що навіть організації з багатомільярдними активами не можуть гарантувати лояльність свого персоналу. Значні винагороди, престижні позиції та доступ до обчислювальних ресурсів — усе це вже не є запорукою того, що талановитий фахівець залишиться на тривалий термін, повідомляє Axios.
Залучення висококласного фахівця з штучного інтелекту є непростим завданням. Однак утримати його виявляється майже неможливим, незважаючи на привабливі пропозиції.
Плинність кадрів відображає незвичну ситуацію на ринку: невелика група дослідників може висувати надзвичайні вимоги щодо винагороди, обираючи між компаніями з різною корпоративною культурою, цілями та технічними ресурсами.
Екосистема замість конкурентів
Провідні компанії-розробники штучного інтелекту на сьогодні більше скидаються на єдину, тісно взаємопов’язану екосистему, аніж на групу окремих супротивників.
- Вони одночасно жорстко змагаються за таланти та клієнтів, а також інвестують одна в одну;
- Придбають послуги одне в одного;
- Залежать від тих самих хмарних сервіс-провайдерів;
- Наймають дослідників з одного й того ж невеликого кола фахівців.
Найновіший приклад — Лілліан Венг, співзасновниця Thinking Machines Lab Міри Мураті.
Минулого тижня вона оголосила про припинення своєї роботи в Thinking Machines, пояснивши, що посада співзасновниці негативно позначилася на її самопочутті, і вона прагне зайняти більш сфокусовану позицію. Вже через кілька днів видання The Information повідомило, що Венг повертається до OpenAI — для роботи над рекурсивним самовдосконаленням, тобто над концепцією, за якою системи ШІ можуть відігравати все більшу роль у покращенні майбутніх поколінь моделей.
Венг стала вже четвертим засновником Thinking Machines, які покинули компанію за останній рік. Це демонструє: навіть добре забезпечені фінансово стартапи можуть втрачати своїх засновників.
Проблема торкнулася всіх гігантів
Thinking Machines — не єдина лабораторія, що стикається з труднощами утримання персоналу.
- Google минулого місяця втратив двох видатних дослідників: Ноам Шазір перейшов до OpenAI, а лауреат Нобелівської премії з хімії Джон Джампер — до Anthropic.
- Meta вклала значні кошти, аби залучити провідних дослідників до підрозділу суперінтелекту Александра Вана, однак частина з них швидко залишила компанію — деякі перейшли саме в OpenAI.
- Торік Ілля Суцкевер, співзасновник та колишній головний науковий співробітник OpenAI, втратив CEO власного стартапу Safe Superintelligence — той перейшов до Meta.
Гроші — не єдина причина
Деякі дослідники отримують пропозиції, від яких важко відмовитись, інші ж прагнуть отримати частку в капіталі таких компаній, як Anthropic чи OpenAI, до потенційного IPO.
Джерело, обізнане із ситуацією, повідомило Axios, що CEO Anthropic Даріо Амодей висловив занепокоєння тим, що нові співробітники приходять у компанію заради фінансової вигоди, а не заради її місії.
Частина дослідників також усвідомлює звуження вікна можливостей, коли їхня експертиза цінується надзвичайно високо: вони побоюються, що їхня переговорна сила може зменшитись, коли системи ШІ автоматизують дедалі більший обсяг роботи з розробки та вдосконалення моделей.
Сама по собі винагорода не пояснює масштабний відтік кадрів.
Провідні дослідники також підкреслюють, що для них мають вирішальне значення:
- доступ до обчислювальних ресурсів;
- можливість впливати на напрямки розробки;
- свобода у застосуванні власних технічних підходів.
У сфері, де багато гравців вірять, що їхня праця може трансформувати світову економіку — або визначити, яка компанія першою створить революційний ШІ, — статус, амбіції та ідеологічні розбіжності можуть мати таке ж значення, як і фінансова сторона.
За словами одного з рекрутерів у техсекторі, тут поєднується фінансова мотивація та “частка его — бажання змінити світ”.
Фінансова радниця Тара Шульман, яка працює з людьми, що нещодавно стали мільйонерами у сфері технологій, зазначила, що серед її клієнтів спостерігається явне прагнення забезпечити собі фінансову стабільність. Інженери, які мали успішні та прибуткові кар’єри, часто ставлять собі запитання: “А що, якщо все зміниться?” — за її словами, це питання виникає значно частіше, ніж можна було б очікувати, навіть у осіб із солідним капіталом в акціях і стабільним фінансовим становищем.
Ціна постійної плинності
Постійні зміни персоналу мають значні наслідки не лише для дослідників, але й для самих лабораторій ШІ.
Дослідницькі програми залежать від довіри, накопичених знань організації та команд, які співпрацюють тривалий час. Часті звільнення можуть призводити до зриву проєктів, дестабілізації колективу та змушувати компанії знову і знову витрачати кошти на найм чи утримання одного й того ж вузького кола фахівців.
Показовий приклад: понад 400 колишніх працівників Apple наразі задіяні в OpenAI. Apple подала позов проти OpenAI, звинувативши компанію у використанні внутрішніх кодових назв Apple для отримання конфіденційної інформації від потенційних кандидатів.
Компанії у сфері ШІ на власному досвіді переконуються: час співробітника можна придбати, а от справжню відданість — значно складніше.
Нагадаємо, нещодавно ми розповідали про те, як Китай становить загрозу для трильйонного бізнесу OpenAI та Anthropic.
Головна > Новини > Даріо Амодеї стурбований: люди йдуть на роботу в Anthropic заради грошей, а не місії