Фото до статті
Олександр Остапенко
Автор новин
Борис Черні, провідний розробник Claude Code, брав участь у Startup School 2026 від Y Combinator. Під час бесіди з Діаною Ху він поділився міркуваннями щодо нещодавно представленої моделі Opus 5 та своєї філософії створення продуктів на основі штучного інтелекту.
За словами Черні, Opus 5 продемонструвала значний прогрес у тесті ARC-AGI, піднявшись з низьких або двозначних показників попередніх версій одразу до 30%. Однак, його найбільше вразила інша властивість моделі: здатність працювати автономно протягом надзвичайно тривалого часу — днями, тижнями, а іноді й місяцями безперервно, не потребуючи додаткових оболонок чи підтримки. У поєднанні з режимом «auto mode» модель самостійно визначає завдання і продовжує над ним працювати до повного завершення.
Модель, яку майже неможливо зламати через prompt injection
Черні стверджує, що Opus 5 практично не вразлива до атак типу prompt injection. Ця стійкість забезпечується завдяки трьом рівням захисту: по-перше, ретельно узгоджена модель, що є результатом трирічних досліджень у галузі alignment; по-друге, спеціальний класифікатор prompt injection, розроблений з використанням механістичної інтерпретованості — система аналізує нейронну активність моделі під час спроб впровадження, навіть якщо сама модель не сигналізує про це; по-третє, класифікатор auto mode. За словами Черні, комбінація цих трьох рівнів робить успішну демонстрацію prompt injection практично нездійсненною.
Проте, це твердження викликало скептицизм серед експертів з безпеки, які наголошують, що жодна система не може вважатися абсолютно невразливою до подібних загроз. Розробникам рекомендується не покладатися виключно на вбудовані механізми захисту, а впроваджувати додаткові заходи безпеки, особливо для чутливих або критично важливих застосунків.
Чому Claude Code видалив 80% системного промпту
Однією з ключових тем обговорення стало рішення видалити понад 80% системного промпту Claude Code перед випуском Opus 5. Черні пояснив, що Claude Code як продукт і як “обв’язка” (harness) постійно еволюціонує: з виходом кожної нової моделі команда видаляє частину системного промпту, переробляє інструкції та оновлює набір інструментів. Він назвав це філософією «press delete» — регулярне очищення застарілих інструкцій замість їх накопичення.
Product overhang і «unhobbling» моделі
Борис Черні запропонував новий термін — «product overhang»: розбіжність між можливостями моделі та тим, що дозволяє їй реалізувати продукт. Зворотний бік цього явища — «hobbling», коли продукт активно обмежує потенціал моделі. Ідея «unhobbling» стала основою для створення Claude Code: на момент виходу Sonnet 3.5, першої дійсно потужної моделі для роботи з кодом, доступні інструменти пропонували лише автодоповнення одного рядка або режим чату для читання. Модель вже могла генерувати цілі файли та функції, але продукти не встигали за її розвитком. Тому Claude Code надав моделі повний доступ до терміналу.
7 практичних порад при роботі з промптами в Claude Code
- Ставте моделі завдання, що перевищують, на ваш погляд, її можливості. Це дозволить краще зрозуміти справжні межі її потенціалу, а не обмежувати її завищеними очікуваннями.
- Визначайте завдання, обмеження та критерії завершення на високому рівні. Уникайте детальних покрокових інструкцій, надаючи моделі простір для самостійного прийняття рішень.
- Не переобтяжуйте інструкції зайвими деталями. Надмірна конкретика призводить до “hobbling”, обмежуючи природні можливості моделі.
- Регулярно переглядайте та оптимізуйте системний промпт. З кожною новою моделлю частина попередніх інструкцій може втратити актуальність, викликаючи плутанину.
- Довіряйте автономним режимам роботи тривалого виконання. Auto mode дозволяє моделі виконувати завдання без постійного контролю з боку людини.
- Тестуйте модель на її слабких сторонах. У команди Черні існує експеримент з перенесення програми Electron на Swift, що є навмисною перевіркою складності точної UI-валідації для моделі.
Claude Code сам підтримує власний код
Черні розповів, що в Anthropic вже активно використовують Claude Code для підтримки власної кодової бази. Сотні рутинних автоматизованих завдань щодня виконуються ШІ-агентами без безпосереднього людського втручання. Це, за його словами, свідчить про напрям розвитку ШІ-інженерії: створення надійних систем, здатних працювати тривалий час із мінімальним втручанням людини.
Нагадаємо, нещодавно ми публікували огляд 7 найкращих альтернатив Claude Code для агентного програмування.
Головна > Новини > Творець Claude Code дав 7 практичних порад для роботи з промптами