Фото до статті
Анастасія Пономарьова
Журналістка Highload
Фахівець з науки про дані працює на перетині трьох сфер: програмування, статистики та машинного навчання. Google пропонує заповнити прогалини у всіх напрямках — корпорація надала безкоштовні курси як для початківців у програмуванні, так і для досвідчених розробників, а ще — уроки з «приборкання» популярних інструментів для бізнесу.
У добірці представлені власні навчальні матеріали Google, курси від SkillUp, Гельсінського університету. У переважній більшості ви отримаєте сертифікат після завершення програми, що є непоганим бонусом до резюме.
Наука про дані, машинне навчання та штучний інтелектData Science Foundations
Якщо ви розробник і вирішили звузити свою кваліфікацію (або ж бажаєте здобути спеціальність з нуля), варто почати з цього курсу. Він надасть комплексний вступ до науки про дані та інструменту Analytics Landscape: ви ознайомитеся з усіма основами та життєвим циклом Data Science.
Кількість занять: 6 модулів (1,5 години)
Python Basics for Data Analysis
Курс розрахований на новачків в IT — він показує, наскільки корисним може бути програмування на Python при роботі з даними. Тут ви навчитеся використовувати та створювати функції, практикуватися в аналізі даних та працювати над своїм першим алгоритмом.
Програма надає знання про:
- структурування та групування інформації у програмі за типами даних;
- використання логіки програмування (щоб ваша програма виконувала бажані дії);
- створення функцій, що заощаджують час під час написання програм.
: 11 коротких відео, три тести.Data Science with Python
А це вже «важка артилерія» — курс підвищеної складності, де потрібно годинами сидіти за вивченням технології. Але це того варте! Як підкреслили в Google, ця програма є ідеальним стартовим інструментом для тих, хто сьогодні прагне стати спеціалістом з науки про дані.
В результаті навчання ви отримаєте повне розуміння інструментів та методів аналізу даних, знання про обробку даних, візуалізацію, NumPy, SciPy, вебскрейпінг та обробку природної мови.
7 відео (8 годин), один практичний проєкт.
Basics of Machine Learning
Машинне навчання є новим потужним інструментом із великим потенціалом, незалежно від того, чи то рекомендація фільмів, чи допомога науковцям у пошуку революційних ліків. Через філософські теми курс розкриває, як технологію машинного навчання можна застосовувати на практиці — у тому ж IT-бізнесі.
Курс короткий і розрахований на новачків, тому, якщо ви вже знаєте базу, переходьте до наступного.
Кількість занять: 3 (1 година).
Machine Learning Crash Course
Тут представлена серія уроків, що включають відеолекції від дослідників Google, тексти, написані спеціально для новачків у ML, інтерактивні візуалізації алгоритмів у дії та приклади роботи технології з реального життя. Крім того, програма містить вправи з кодування з використанням TensorFlow — бібліотеки машинного інтелекту з відкритим кодом.
Курс орієнтований на людей, які вміють програмувати, але майже нічого не знають про машинне навчання.
3 модулі (15 годин).Elements of AI
У програмі детально розглядається основа технології штучного інтелекту та її вплив на наше життя. Після курсу ви зможете визначати, обговорювати та критично оцінювати твердження, пов’язані зі штучним інтелектом, розумітимете базові технології, включаючи машинне навчання та нейронні мережі.
Ще одна мета курсу — демістифікація ШІ: на відеолекціях у першій частині програми розкажуть, на що здатна технологія, а на що ні. У другій розглядається створення ШІ (building AI), де ви дізнаєтеся про фактичні алгоритми, які роблять можливим розробку методів ШІ.
Курс рекомендований для фахівців, що мають хоча б базові навички програмування на Python. Тоді ви отримаєте максимальну користь 🙂
: 6 модулів (30 годин).
СтатистикаGoogle Analytics for Beginners
Тут можна вивчити основи: на уроках вам покажуть, як створити обліковий запис, застосувати код відстеження та налаштувати фільтри даних, як керувати інтерфейсом та звітами, тощо.
Примітка: цей курс, як і наступні два, розглядає Google Analytics насамперед як інструмент для вимірювання відвідуваності вебсайту.
Кількість занять: 17 уроків.
Advanced Google Analytics
А це вже розширений курс: він допоможе вам дізнатися, як дані збираються та обробляються у звіти, які можна інтерпретувати. Також на заняттях розкажуть, як використовувати спеціальні параметри, спеціальні показники та відстеження подій, щоб збирати дані, що стосуються конкретно вашого бізнесу.
Курс продемонструє більш розширені методи аналізу за допомогою сегментації, звітів та маркетингових стратегій, таких як ремаркетинг і динамічний ремаркетинг, які показують рекламу клієнтам, що відвідували ваш вебсайт.
18 уроків.Google Analytics for Power Users
І на десерт — поглиблений курс:
- попрактикуйтеся в техніках порівняння користувачів, які здійснюють конверсію, з тими, хто цього не робить;
- аналізуйте джерела трафіку, які приносять найбільшу цінність,
- вчіться робити налаштування каналів для підвищення ефективності дій, визначення найефективнішого контенту та покращення показників електронної комерції.
: 12 уроків.Хмарні технологіїGoogle Cloud Computing Foundations
Це серія курсів, що проходять у такому порядку:
- Cloud Computing Fundamentals
- Infrastructure in Google Cloud
- Networking and Security in Google Cloud
- Data, ML, and AI in Google Cloud
Вони нададуть вам міцну базу у сфері хмарних обчислень, великих даних та ML, ви ознайомитеся зі способами використання Google Cloud, а також здобудете практичні навички роботи з інструментом.
: 11 модулів. Головна > Добірки > Нові можливості від Google: 13 безплатних онлайн-курсів з розробки та Data Scienсе