Звіт McKinsey Technology Trends Outlook 2025 — це своєрідний дорожній атлас технологій, які визначатимуть наше життя вже завтра. Освіторія.Медіа виокремила основні тези звіту про 13 проривних технологічних трендів, дотичних до майбутнього освіти й змін у попиті на таланти й навички сучасних учнів і студентів.
McKinsey Technology Trends Outlook 2025: що це за звіт і для кого?
П’ять років поспіль аналітики McKinsey відбирають і досліджують найпотужніші інноваційні напрямки, а цього разу зосередилися на 13 трендах — від агентного штучного інтелекту та квантових обчислень до біоінженерії й космічних технологій. Цей звіт став орієнтиром не лише для керівників компаній, стейкхолдерів та інвесторів, а й для освітян, які хочуть готувати студентів до ринку праці, що стрімко змінюється.
Звіт поєднує глибоку аналітику з практичними прогнозами: у ньому є і карти розвитку технологій, і дані про інвестиційні потоки, і приклади реального застосування. Для шкіл та університетів це готовий конструктор ідей, які можна інтегрувати в навчальні програми вже сьогодні, щоби випускники були конкурентними не «колись у майбутньому», а одразу після отримання диплома.
1
Agentic AI — Агентні системи
штучного інтелекту
П’ять років поспіль аналітики McKinsey відбирають і досліджують найпотужніші інноваційні напрямки, а цього разу зосередилися на 13 трендах — від агентного штучного інтелекту та квантових обчислень до біоінженерії й космічних технологій. Цей звіт став орієнтиром не лише для керівників компаній, стейкхолдерів та інвесторів, а й для освітян, які хочуть готувати студентів до ринку праці, що стрімко змінюється.
Звіт поєднує глибоку аналітику з практичними прогнозами: у ньому є і карти розвитку технологій, і дані про інвестиційні потоки, і приклади реального застосування. Для шкіл та університетів це готовий конструктор ідей, які можна інтегрувати в навчальні програми вже сьогодні, щоби випускники були конкурентними не «колись у майбутньому», а одразу після отримання диплома.
Тенденції і чому це важливо
Агентні системи ШІ наразі — одна з найбільш обговорюваних змін у корпоративних технологіях, і вони продовжують набирати популярність. Організації досліджують і тестують нові способи автоматизації робочих процесів і делегування завдань «віртуальним колегам», а не рутинно спілкуються з чат-ботами. Агентні системи вирішують завдання, залучаючи різноманітні цифрові інструменти. Вони побудовані на основі базових моделей ШІ і можуть самостійно планувати та виконувати багатоетапні завдання.
Тільки уявіть: агент ШІ обслуговує клієнтів, може відповідати на запитання про продукти, обробляти замовлення та керувати поверненнями, під’єднуючись до логістичних систем компанії.
«Штучний інтелект не просто автоматизує завдання, він змінить саму суть роботи. Організації, які навчаться створювати команди, що об’єднують людей і роботів, досягнуть нового рівня швидкості, масштабу та інноваційності» — зауважує Lareina Yee, старша партнерка і директорка McKinsey Global Institute.
2
Штучний інтелект
Штучний інтелект — це комп’ютерні системи, розроблені для виконання завдань, які зазвичай вимагають людського інтелекту. Ці системи використовують алгоритми, дані та обчислювальну потужність для розпізнавання закономірностей, ухвалення рішень та навчання на основі досвіду.
Тенденції і чому це важливо
Штучний інтелект вже давно не «технологічна цікавинка». Сьогодні він сприяє відчутним змінам у різних галузях промисловості та повсякденному житті. Від автоматизації до управління фізичними системами, такими як роботи і дрони. І вплив ШІ з кожним тижнем поглиблюється. Найефективніші рішення часто поєднують кілька форм ШІ: мовні моделі, аналітичні моделі для отримання інформації на основі даних і дедалі частіше — системи, здатні самостійно ухвалювати рішення та вживати заходів. Про них ішлося вище — це так звані агентні ШІ.
Ця конвергенція непомітно змінює функціонування підприємств та взаємодію осіб з технологіями. 78% організацій, опитаних у звіті McKinsey «Стан штучного інтелекту», використовують ШІ принаймні в одній бізнес-функції, а 92% керівників планують збільшити інвестиції в ШІ протягом наступних трьох років. Однак це все ще початкова тенденція: лише 1% керівників заявляють, що їхні компанії повністю готові до впровадження штучного інтелекту.
Поширення базових моделей ШІ посилило конкуренцію. Багато різних компаній пропонували безкоштовний доступ та демпінгували ціни на високоякісні результати в роботі мовних моделей, а поява стартапів ще більше сприяла інноваціям. Кількість високоякісних відкритих моделей також зросла. А ще у сфері штучного інтелекту відбувся бум малих моделей ШІ, оскільки техніки дистиляції та квантування дозволили створити високопродуктивні, спеціалізовані моделі ШІ, що походять від глобальніших «батьківських» моделей. Ці менші моделі також забезпечують високоякісні результати, але потребують менше обчислювальної потужності. Це значно знижує витрати та енергоспоживання.
Компанії подвоюють свої зусилля з розробки мультимодальних моделей штучного інтелекту для інтеграції та обробки різних типів вхідних даних і генерації вихідних даних — текст, зображення, відео та аудіо. Gartner прогнозує, що до 2027 року 40 % рішень генеративного ШІ будуть мультимодальними порівняно з лише 1% у 2023 році.
Попит на фахівців у галузі штучного інтелекту продовжує рости — організації вже не просто експериментують, а широко впроваджують ШІ, прагнучи глибше інтегрувати штучний інтелект у базові робочі процеси. Водночас 46% керівників називають брак навичок у своїх співробітників основною перешкодою для впровадження штучного інтелекту, а понад 20% опитаних співробітників повідомляють про мінімальний рівень навчання.
Паралельно з тим, як агенти штучного інтелекту дедалі більше інтегруються в робочі процеси підприємств, ландшафт талантів продовжує еволюціонувати, зміщуючись у бік можливостей, що стимулюють співпрацю між людьми та штучним інтелектом. Із часом ця симбіотична взаємодія між працівниками та штучним інтелектом стане вже не винятковою, а фундаментальною, поступово змінюючи звичний уклад роботи команд, ухвалення рішень і створення нових цінностей в організаціях.
3
Майбутнє робототехніки
Майбутнє робототехніки охоплює розвиток робототехніки, здатної виконувати завдання автономно або напівавтономно, адаптуючись до нових вхідних даних зі зростаючим ступенем автономності — включно з поширенням використання в недалекому майбутньому автономних мобільних роботів і роботів-гуманоїдів.
Тенденції і чому це важливо
Протягом останніх шести десятиліть роботи стали звичним явищем у промисловості. Сьогодні понад 4 млн промислових роботів працюють на автомобільних заводах. Інтерес до фізичної робототехніки, що став можливим завдяки прогресу в галузі штучного інтелекту, у 2024 році вийшов далеко за межі промислової сфери. Дедалі більше компаній розробляють роботів найрізноманітніших форм: від робочих рук до гуманоїдів-машин, які переміщуються і працюють у фізичних просторах, призначених для людей.
Ті самі базові моделі ШІ, які дозволяють створювати чат-ботів, навчають керувати роботами, щоб вони могли гнучко реагувати на нові ситуації. Поєднання нових форм і гнучкіших систем керування може привести до появи більш багатоцільових або навіть універсальних роботів.
Роботів дедалі частіше проєктують та використовують у середовищах, що виходять за межі виробництва, включаючи аеропорти, великі магазини та ресторани.
Ринок «сервісних» роботів у таких сферах, як логістика, готельний бізнес та сільське господарство, зростає дуже швидко — від 20 до 35% щороку. Хоча інтерес до гуманоїдних роботів росте, багато з них геть не схожі на людей. Наприклад, автономні мобільні роботи (AMR), які транспортують матеріали на складі, більше нагадують робот-пилосос, ніж людину.
Дедалі більше роботів розробляють для безпечної роботи поряд з людьми. Їх називають коботи — скорочення від «кооперативні роботи». Вони розширюють кількість завдань і ситуацій, в яких можуть бути задіяні за межами промислових умов, де їх часто відокремлюють від людей захисні стіни.
Незважаючи на значні досягнення, викликів теж чимало. Гуманоїдні роботи мають вельми обмежену потужність і працюють близько чотирьох годин, після чого їх потрібно зарядити, а це займає близько двох годин. Гуманоїдні роботи частенько падають — рівновага, необхідна для утримання на двох ногах, досягається важче, ніж можна було б очікувати.
Пристрої, схожі на верхні кінцівки, часто працюють набагато повільніші за людські руки, коли йдеться про захват предметів. Хоча інші пристрої, такі як присоски, можуть бути ефективнішими для певних завдань, де людські руки програватимуть.
Іншими важливими пріоритетами, які необхідно вирішити, є перекваліфікація робочої сили, фізична безпека співробітників-людей та надійні системи кібербезпеки.
4
Розширені можливості під’єднання
Розширені можливості під’єднання охоплюють набір технологій, що постійно розвиваються, покращують та розширюють цифрові комунікаційні мережі. Сюди входять бездротові мережі з низьким енергоспоживанням, 5G та нові 6G стільникові системи, стандарти Wi-Fi 6 та 7, а також супутники на низькій навколоземній орбіті (LEO).
Тенденції і чому це важливо
Провідні технології зв’язку продовжують змінювати наш споживчий досвід. Інновації вдосконалюють технології та втілюють технологічні концепції в реальність, покращуючи інфраструктуру зв’язку, наприклад, забезпечують інтеграцію з неземними мережами.
У міру того як штучний інтелект революціонізує галузі в усьому світі, зв’язок набуває дедалі більшого значення. Телекомунікаційні компанії й оператори мають можливості для розвитку нових джерел доходу, хоча досі невідомо: вони стануть творцями нової цінності чи залишаться посередниками у створенні такої цінності.
5
Хмарні та периферійні обчислення
Швидка еволюція штучного інтелекту змінює всю інфраструктуру хмарних обчислень — від напівпровідників до дизайну центрів обробки даних.
Тенденції і чому це важливо
Прогнозується, що до 2030 року потужність гіпермасштабних центрів обробки даних збільшиться втричі, що підкреслює необхідність масштабованого та ефективного розподілу ресурсів. Щоб вирішити ці проблеми з обчислювальними потужностями, організації розширюються в регіони з більш надійною енергетичною інфраструктурою та працюють над розробкою ефективніших обчислювальних систем.
6
Імерсивна реальність
Технології імерсивної реальності охоплюють доповнену реальність (AR) та віртуальну реальність (VR) і включають смарт-окуляри AR, тактильний зворотний зв’язок та покращення на основі штучного інтелекту, які поліпшують можливості візуалізації, відстеження та обробки даних.
Тенденції і чому це важливо
Окрім ігор і розваг, технології імерсивної реальності використовують у маркетингу і навіть у сфері охорони здоров’я — імерсивні технології покращують медичну підготовку та є помічними на етапі лікування пацієнтів.
7
Цифрова довіра та кібербезпека
Цифрова довіра та кібербезпека охоплюють технології та практики, розроблені для підвищення рівня безпеки, прозорості й надійності цифрових взаємодій. Сюди входять: перевірка ідентичності, захист даних, шифрування, виявлення загроз та системи довіри на основі блокчейну.
Тенденції і чому це важливо
Тенденція цифрової довіри та кібербезпеки охоплює технології в галузі кібербезпеки, довіри до штучного інтелекту та блокчейну. Ці технології формують, розширюють та підтримують довіру зацікавлених сторін. Вони допомагають організаціям зменшувати ризики, пов’язані з технологіями і даними, впроваджувати інновації та захищати активи. А це сприяє підвищенню ефективності організації та зміцненню відносин із клієнтами.
Кібербезпека та штучний інтелект допомагають становленню надсучасних механізмів захисту, які борються з дедалі витонченішими кіберзагрозами. Вони можуть покращити виявлення загроз, реагування на інциденти та загальну цифрову стійкість для будь-якої організації.
8
Квантові технології
Квантові технології використовують унікальні властивості квантової механіки для виконання складних обчислень в експоненціально швидшому темпі, ніж класичні комп’ютери. Мета — безпека комунікаційних мереж та виробництво датчиків з вищим рівнем чутливості, ніж класичні аналоги.
Тенденції і чому це важливо
Квантові технології — це гігантський стрибок вперед порівняно з традиційними обчисленнями, адже йдеться про використання унікальних принципів квантової механіки для вирішення надскладних проблем, з якими не впораються класичні комп’ютери, наприклад, моделювання квантових явищ у хімії.
Щоб по-справжньому розкрити трансформаційні переваги квантових технологій, необхідно подолати низку технічних викликів. Можливо, у цьому допоможе співпраця між приватним і державним секторами. Компанії можуть скористатися майбутніми технологічними проривами, стежачи за розвитком квантових технологій і розумно інвестуючи з урахуванням їх потенційної актуальності для викликів у своїх галузях.
9
Прикладні напівпровідники
Прикладні напівпровідники — це спеціально розроблені мікросхеми, оптимізовані для виконання спеціалізованих завдань. На відміну від напівпровідників загального призначення вони розроблені для обробки конкретних робочих навантажень: масштабні завдання з навчання та інференції штучного інтелекту з оптимізацією характеристик продуктивності, включно з вищою швидкістю, енергоефективністю та продуктивністю.
Тенденції і чому це важливо
На сьогодні існує обмаль технологій, які мають таке ж важливе значення для майбутнього зростання бізнесу, як напівпровідники, які зараз визначають траєкторії інновацій у різних секторах — від обчислювальної техніки до автомобілебудування. Спеціалізовані напівпровідники — це мікросхеми, оптимізовані для виконання специфічних завдань, такі як графічні процесори (GPU), спеціалізовані інтегральні схеми (ASIC) і кремнієві фотонні системи. Ці спеціально розроблені напівпровідники забезпечують більшу обчислювальну потужність та економічну ефективність, ніж прилади загального призначення на кшталт процесорів. Робочі навантаження штучного інтелекту стали рушійною силою останніх інновацій у сфері напівпровідників.
Ці високоспеціалізовані мікросхеми забезпечують спеціалізовану обробку, необхідну для навчання та інференції штучного інтелекту в масштабі, а також для глобальних обчислювальних потреб алгоритмів штучного інтелекту.
З відповідним експоненціальним зростанням енергоспоживання штучного інтелекту, енергоефективність також стала критичним фактором продуктивності, як і терморегулювання. З розвитком ШІ симбіотичні відносини між штучним інтелектом і напівпровідниками для конкретних застосувань і надалі стимулюватимуть інновації в сфері проєктування мікросхем, з появою таких новітніх технологій, як кремнієва фотоніка.
10
Майбутнє мобільності
Технології мобільності включають:
- автономні транспортні засоби;
- електричні транспортні засоби;
- дрони;
- рішення для мобільності в повітряному просторі міст: електричні літаки з вертикальним зльотом і посадкою;
- мікромобільність: електроскутери та електровелосипеди, які підвищують ефективність, безпеку й сталість транспортних систем.
Тенденції і чому це важливо
Мобільність у 2025 році швидко розвивається завдяки технологічним досягненням і потребі в стійкості в галузі автономних транспортних засобів (AV), електромобілів (EV), дронів, повітряних перевезень та мікромобільності. Інтеграція ШІ, сучасних датчиків та можливостей підключення підвищує безпеку та ефективність транспортних засобів, а моделі спільного використання транспортних засобів змінюють міський транспорт.
Ці розробки можуть революціонізувати транспорт, містобудування, енергетичні системи та загальну якість життя в усьому світі, а також мати потенційний економічний вплив завдяки створенню нових ринків та робочих місць.
11
Майбутнє біоінженерії
Біоінженерія — це застосування інженерних принципів у біології з використанням технологічних досягнень: редагування генів, синтетична біологія. Мета — поліпшити здоров’я та працездатність людини, трансформувати ланцюги створення продуктів харчування та запропонувати інноваційні пропозиції.
Тенденції і чому це важливо
Злиття біологічних наук і провідних обчислювальних технологій створює основу для наступної хвилі інновацій у біоінженерії. Прориви в редагуванні генів, персоналізованій медицині та синтетичній біології обіцяють поліпшити здоров’я і тривалість життя людини і пропонують екологічніші рішення для виробництва та безпеки харчових продуктів.
Використання ШІ в біоінженерії прискорює дослідження та розробки і знижує витрати, дозволяючи дослідникам виявляти нові матеріали, створювати більш оптимізовані біомаршрути для виробництва та прототипувати більше продуктів.
Особливо помітним прикладом ролі штучного інтелекту в біоінженерії є Нобелівська премія з хімії 2024 року, яку розділили між собою три дослідники, які використовували ШІ для прогнозування структури існуючих та розробки нових білків. Однак швидка еволюція цих технологій приносить людству нові етичні, регуляторні та соціальні виклики.
12
Майбутнє космічних технологій
Космічні технології охоплюють супутникові системи, ракети-носії, житлові модулі та дослідницькі місії, включаючи супутникові сузір’я на низькій навколоземній орбіті, пряме під’єднання до пристроїв, що інтегрує космічні ресурси з наземними мережами, та спостереження за Землею.
Тенденції і чому це важливо
Підприємства працюють над комплексними рішеннями, що інтегрують космічні технології з наземною інфраструктурою для забезпечення безперебійних послуг у різних секторах.
З 2024 року розширення сфер застосування в таких галузях, як дистанційне зондування та спостереження за Землею, привернуло увагу та інвестиції з боку низки відомих технологічних компаній. Останні тенденції в цій технології включають супутникові комунікаційні мережі на низькій навколоземній орбіті (LEO), зокрема Starlink від SpaceX, яка має понад 7000 супутників LEO на орбіті.
У перспективі галузь може зіткнутися з питаннями права власності та доступу до космосу, створення структур управління для безпечної експлуатації, а також координації зусиль з ефективного управління космічним сміттям і трафіком. Крім того, галузь матиме справу зі зростаючими кіберризиками та визначатиме майбутній ландшафт розподілу супутників по різних орбітах.
13
Майбутнє енергетики та сталого розвитку технологій
Енергетика та сталий розвиток технологій охоплюють широкий спектр інновацій, спрямованих на трансформацію глобального енергетичного ландшафту в бік більш стійкого й сталого майбутнього. Це включає спектр технологій, що трансформують глобальний ланцюжок створення вартості в енергетиці, зокрема з акцентом на чисті електрони, електрифікацію та чисті молекули.
Тенденції і чому це важливо
Енергетика є основою сучасного суспільства, адже забезпечує енергією все — від промисловості і транспорту до цифрової інфраструктури та повсякденного життя. Тому трансформація систем її виробництва, зберігання та розподілу є одним з найбільш важливих викликів та можливостей нашого часу.
Енергетична трансформація відбувається на тлі зростання геополітичної напруженості, зміни політики та макроекономічної невизначеності, що впливають на інвестиційні рішення та впровадження технологій. Мита на технології чистої енергії, такі як сонячні панелі та електромобілі, можуть збільшити витрати та ускладнити глобальні ланцюги постачання, тоді як конкуренція за критично важливі мінерали та компоненти посилюється серед провідних економік. Політична підтримка трансформації енергетичних систем змінюється в різних країнах, а прогалини в інфраструктурі — значні.
Водночас бурхливе зростання центрів обробки даних сприяє збільшенню попиту на електроенергію, що створює додатковий тиск на енергомережі. Як результат, енергетична трансформація є питанням не тільки декарбонізації, а й забезпечення доступності, надійності та глобальної конкурентоспроможності нових систем — цілей, які зараз стоять на першому плані в політиці та стратегії галузі.
Карта «розриву талантів»: у яких сферах бракує фахівців і які навички треба розвивати вже зараз
Звіт McKinsey може бути цікавим як мінімум університетам та підліткам, які думають про майбутню Tech-спеціальність і ще не встигли податися на «Менеджмент» в українські виші, пише Владислав Рашкован на своїй сторінці у Facebook.
На базі звіту він створив табличку, що містить:
- топ 3 Tech skills required в кожному з трендів;
- наявність таких skills у талантів (у % в резюме на позиції в цих галузях);
- skill, який найменше представлений в резюме (показаний зеленим в передостанньому стовпчику), тобто тут найбільший розрив талантів зараз;
- skill, який найбільше представлений у резюме (червоний колір в останньому стовпчику) — тут перенасичення ринку людьми, які вказали ці skills під час подання на вакансії в тій чи тій галузі.
Що означають кольори в таблиці?
- Якщо ви бачите зелений колір в клітинці Excel, то цей skill зараз у великому нереалізованому попиті в цій трендовій галузі.
- Жовтий колір показує помірний геп в талантах, який усе одно треба закривати.
- Помаранчевий та червоний кольори свідчать, що під час пошуку роботи в цій галузі у вас буде багато конкурентів, які також вказали цей skill, яким ви володієте.
На підставі цієї таблиці Владислав Рашкован робить кілька цікавих висновків.
- в Bioengineering — Data analysis (якщо ви хочете розвиватися в цій галузі, то краще як мінімум вказувати Біостатистику — таких спеціалістів ще не так багато);
- якщо хочете займатися Mobility або Self driving cars, то знайте, що в той час, коли Fleet management все ще в попиті для компаній типу Tesla або Waymo, таких спеціалістів також дуже багато. Краще розвивати навички в сфері UX для автономних девайсів;
- для Cybersecurity — ризик-менеджерів або Blockchain спеціалістів теж вже багато, краще розвиватися в сфері Incident response протоколів або Threat intelligence.
За словами Владислава, одна з ключових порад у звіті McKinsey — звертати увагу не лише на окремі технологічні тренди, а й на їхню комбінаторну силу. На його думку, саме на перетині технологій народжуються найбільші прориви.
Студентам STEM-спеціальностей Владислав Рашкован радить обирати навчання тих скілів, які поки що рідко трапляються в резюме, але мають стабільний попит на ринку з урахуванням технологічних трендів. Для професіоналів стратегія може бути в комбінуванні своїх уже наявних навичок з тими, які зараз у дефіциті, щоби залишатися конкурентоспроможними в нових галузях в майбутньому. А університетам і освітнім програмам, напевно, прийшов час оновити курикулуми відповідно до технотрендів і цільово закривати «вузькі місця» на ринку талантів, які вже чітко позначені, а також починати будувати міждисциплінарні програми.
Поділитися цією статтею
Источник: www.osvitoria.media
