Фото до статті
Анастасія Пономарьова
Журналістка Highload
Ще не вщух ажіотаж навколо нейромережі Chat-GPT, яка от-от «100% забере роботу у розробників». Чи дійсно це так? Пропонуємо добірку готових навчальних програм, які розширять ваше розуміння науки про дані (зокрема, машинного навчання) та допоможуть підвищити професійний рівень.
Robot DreamsComputer Vision
У чому полягає сутність роботи з Computer Vision? Навчити алгоритми впевнено орієнтуватися у реальному світі та максимально зменшити кількість системних помилок. Для цього тут обіцяють надати систематизовані знання у сферах machine learning та deep learning, а також багато практики. Зокрема, студенти матимуть змогу створювати та навчати нейронні мережі з використанням TensorFlow і Keras, писати програми для обробки візуальної інформації та відео.
Програма рекомендована для фахівців:
- data scientist;
- developer;
- свічер, який опановує написання коду на Python (як додаткове навчання).
Кількість занять: 21, два рази на тиждень.
Зареєструватися на курс та отримати розширену інформацію можна тут.
Прикладна математика та статистика для Data Science
Так, в IT-школах навчають не лише програмуванню, а й допомагають заповнити прогалини в шкільній чи вищій освіті 🙂 Адже без міцних знань з математики та статистики неможливо належним чином аналізувати дані, тренувати моделі, виявляти закономірності або робити нові прогнози.
У програмі:
- засади лінійної алгебри та теорії множин;
- базові можливості бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn та Plotly;
- теорія ймовірностей та методи розподілу даних;
- точкова та інтервальна оцінка, верифікація статистичних гіпотез, побудова регресійних моделей та прогнозування.
Кількість занять: 16, двічі на тиждень.
Детальніше про курс за посиланням.
UdemyThe Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
Всеосяжна програма з Data Science для самостійного освоєння, яка охоплює математику, статистику, Python, поглиблену статистику на Python, машинне та глибоке навчання. Як стверджують в академії, курс надасть повний набір інструментів, необхідних для того, щоб стати data scientist.
Матеріали курсу містять 65 секцій та 517 лекцій загальною тривалістю 32 години. Вам підійде цей курс, якщо ви прагнете стати науковцем з даних або бажаєте глибше ознайомитися з цією галуззю. Для новачків в IT – також «зелене світло», оскільки курс починається з основ.
Вартість: $10 (без знижки $85).
Деталі ви знайдете за посиланням: The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
HillelКурс Machine Learning
Поглиблений курс, призначений для фахівців, які володіють Python, лінійною алгеброю, матаналізом та статистикою на рівні щонайменше першого курсу технічного вишу. Під час навчання будуть розглядатися різноманітні завдання машинного навчання з погляду роботи з даними та специфіки різних ML-моделей.
Курс складається з кількох блоків:
- Наукові дисципліни, що є основою машинного навчання.
- Ключові етапи реалізації проєкту машинного навчання.
- Перцептрон — найпростіша форма нейронної мережі.
- Рекурентні нейронні мережі.
- Згорткові нейронні мережі.
- Автокодувальники.
- Метод головних компонент для аналізу.
- Методи кластеризації.
- Ансамблеві підходи.
- Дерева рішень та випадкові ліси.
- Рекомендаційні системи.
Кількість занять: 20, двічі на тиждень.
Вартість: 9 000 грн.
Реєстрація на курс за посиланням.
ProjectorMachine Learning Beginning
Базовий курс з Machine Learning, що робить наголос на практичному застосуванні, де будуть розглянуті найбільш популярні методи, починаючи від простих (але не менш дієвих) лінійних моделей та дерев, і закінчуючи складнішими бустингами та глибокими нейронними мережами.
Для студентів підготовлено три великі модулі:
- Data Science;
- Classic Machine Learning;
- Intro to Deep Learning.
Тривалість курсу: 3 місяці.
Вартість: 30 000 грн.
Додаткова інформація тут.
Machine Learning in Production
Поглиблений курс, на якому навчатимуть створювати складні продакшн-системи для ML-моделей з використанням Python та інфраструктурного стеку для машинного навчання.
Програма включає такі розділи:
- вступ;
- дані;
- експерименти;
- пайплайни;
- Serving Basics;
- Serving Advance;
- моніторинг;
- платформи.
Тривалість курсу: 2 місяці.
Вартість: 28 000 грн.
Додаткова інформація тут.
ITEAData Science / Machine Learning Fundamentals
Курс переважно орієнтований на бізнес- та дата-аналітиків, які прагнуть зрозуміти ключові концепції та завдання Data Science, застосовувати методи машинного навчання у своїй роботі, а також обробляти та аналізувати великі обсяги даних.
У програмі:
- Data Science And Machine Learning Fundamentals.
- Data Science Process And Frameworks.
- Попередня обробка даних.
- Прогнозування та класифікація.
- Кластеризація та рекомендаційні алгоритми.
- Імплементація моделей машинного навчання.
Тривалість курсу: 1 місяць, двічі на тиждень.
Вартість: 9 300 грн.
Детальніша інформація тут.
Курс Deep Learning
Ще одна програма від школи, де навчатимуть опановувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій. Основним робочим інструментом тут виступає PyTorch. Програма розрахована переважно на ML-спеціалістів початкового рівня.
Курс складається з трьох тематичних частин:
- комп’ютерний зір;
- NLP (обробка природної мови);
- часові ряди.
Тривалість курсу: 48 годин, 2-3 заняття на тиждень.
Вартість: 15 300 грн.
Детальніша інформація тут.
Стаття з партнерськими посиланнямиЦей матеріал містить посилання на партнерів — це не впливає на зміст та редакційну політику, проте надає виданню можливості для розвитку. Головна > Machine Learning > Data Science та Machine Learning: 8 базових та просунутих курсів