Фото до статті
Дмитро Сімагін
Заступник головного редактора
Підрозділ Google Research працює над PhotoScan — системою штучного інтелекту, призначеною для визначення складу тіла людини на основі звичайних фотографій зі смартфона. Цей прототип дослідницького рівня дає змогу отримати показники, вимірювання яких зазвичай потребує спеціалізованого медичного обладнання, і, за первинними даними, робить це точніше, ніж фітнес-пристрої, якими користуються мільйони людей.
Якщо ви є власником Galaxy Watch, Fitbit або розумних ваг, що обіцяють визначити відсоток жиру в тілі, це дослідження заслуговує на вашу увагу. Такі гаджети використовують метод біоелектричного імпедансу (BIA). Нове дослідження від Google свідчить, що цей метод може бути менш точним, ніж стверджується, тоді як система, розроблена компанією, потенційно здатна демонструвати кращі результати, використовуючи лише фотографію.
Як Google навчав та тестував PhotoScan
Систему тренували на медичних даних понад 35 тисяч учасників британського біобанку UK Biobank — однієї з найбільших медичних баз даних у світі. Після цього модель доналаштували на реальних фотографіях та сканах ще 677 дорослих осіб.
Технологія аналізує склад тіла на основі двох звичайних фотографій зі смартфона, без необхідності використовувати браслети чи ваги. Для перевірки точності дослідники порівняли результати PhotoScan з показниками DXA-сканування — методу, який у медичних закладах вважається золотим стандартом для вимірювання складу тіла.
Середня похибка оцінок PhotoScan становила близько двох відсоткових пунктів порівняно з DXA. Для порівняння: носимі пристрої, що працюють на основі біоелектричного імпедансу, продемонстрували похибку майже в три відсоткових пункти.
Що PhotoScan може робити, чого не можуть носимі пристрої
Окрім загального відсотка жиру, PhotoScan здатен оцінювати розподіл жирової тканини в організмі, зокрема співвідношення A/G (андроїдний/гіноїдний тип) та V/S (вісцеральний/підшкірний жир). Це показники, які стандартні BIA-пристрої не можуть виміряти.
Ці дані є важливими, оскільки локалізація накопичення жиру може вказувати на метаболічне здоров’я людини: лікарі використовують такі патерни для виявлення інсулінорезистентності — раннього маркера діабету 2 типу. Коли дані PhotoScan були об’єднані з базовою інформацією, такою як вік і вага, точність прогнозування інсулінорезистентності наблизилася до результатів повноцінного DXA-сканування.
Зв’язок із Pixel Watch 5
Публікація дослідження виглядає доречною на тлі нещодавнього анонсу Pixel Watch 5, який отримав функцію Insulin Resistance Trends — вона аналізує ризики на основі даних пульсу та сну, без використання фотографій. PhotoScan виглядає як наступний елемент тієї самої стратегії Google: компанія розробляє ще один, камерний метод оцінки того самого метаболічного ризику.
Коли очікувати на реальний продукт
Наразі PhotoScan залишається дослідницьким проєктом — Google не оголошувала про наміри випустити його як окремий застосунок чи функцію для Pixel. Запит на фотографування тіла також викликає очевидні питання щодо конфіденційності, що може стати значною перешкодою для комерціалізації технології.
Проте, на даному етапі, дослідження виглядає скоріше перспективним, ніж готовим до масового використання. Теоретично, PhotoScan міг би зайняти нішу між доступними, але обмеженими BIA-вимірюваннями та дорогими DXA-сканами, пропонуючи простіший спосіб моніторингу складу тіла та метаболічних ризиків. Однак, доки прототип не перетвориться на реальний продукт, розумні ваги та годинники залишаються актуальними.
Нагадаємо, кілька тижнів тому Google додала в Android захист від діпфейк-дзвінків та клонування голосу.
Головна > Новини > Google тестує технологію PhotoScan, яка визначає відсоток жиру в організмі за фото